Программа от опытных аналитиков
Объясняем простыми словами самые важные понятия
Алгоритм проведения A/B-тестов и проверки гипотез
150+ практических задач
и проект-симулятор
Учёба в удобном темпе, чтобы совмещать с другими делами
Бессрочный доступ к теории и конспекты по курсу в подарок
Кому подойдёт курс
Тому, кто хочет стать специалистом по анализу данных
Разберётесь в основах статистики — это упростит и ускорит дальнейшее обучение
Тем, кто уже работает в сфере анализа данных
Освежите в памяти теорию и закрепите знания с помощью практических задач
Любым другим специалистам — от маркетологов до разработчиков
Сможете увереннее чувствовать себя в работе, потому что будете опираться на достоверные данные
Разберётесь в самых важных понятиях статистики
Среднее и дисперсия- Медиана и квантиль
- Ковариация и корреляция
- Генеральная совокупность
- Нормальное распределение и ЦПТ
- Уровень значимости и p-value
- A/B-тест и требуемый объём групп
- MDE и мощность теста
И сможете использовать её в анализе данных
Для оценки взаимодействия между признаками- Для проверки продуктовых гипотез
- Для проведения и анализа A/B-тестов
Как проходит обучение
Сначала вы изучаете наглядную теорию
Подробно объясняем каждое понятие, но говорим простыми словами и не перегружаем деталями. Чтобы вы лучше запоминали, даём материал в виде текста с интерактивными графиками: будете настраивать параметры и тут же видеть изменения.
Потом закрепляете знания с помощью задач
Они проверяются автоматически — вы сразу увидите решение с подробным объяснением и сможете разобрать свои ошибки
И отрабатываете навыки в симуляторе
Вы сможете побыть в роли аналитика: определить целевую аудиторию для нового продукта и подготовить A/B-тест
YandexGPT помогает учиться
Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.
Будете учиться самостоятельно, но не в одиночестве
Добавим вас в чат с другими студентами
Сможете обсуждать теорию и задачи, делиться дополнительными материалами и поддерживать друг друга
Курс подготовили математики и опытные аналитики данных
Все они — практикующие специалисты, которые любят делиться своими знаниями и делают это профессионально
Эрнест Глухов
ML-разработчик, работал в Яндексе, окончил университет Иннополис
Роман Смирнов
Продуктовый аналитик в Lamoda, работал в Wargaming, окончил СПбГУ
Татьяна Григорович
Аналитик данных, специалист по Data Science, работала в Яндекс Такси и Abbyy, окончила Высшую школу экономики
Полина Нестеренко
Преподаватель математики, методист в Практикуме, окончила мехмат СГУ и Высшую школу экономики
Майя Рухлядко
Специалист по математическому моделированию, преподаватель математики, кандидат технических наук, редактор в Практикуме
Программа
Чтобы пройти курс, нужно 10–15 часов — зависит от вашего опыта в анализе данных
1 модуль5 часов
Основы статистики
2 модуль5 часов
Статистические тесты
3 модуль5 часов
A/B-тесты
4 модуль1 час
Симулятор
Сможете в любой момент вернуться к нужной теме
Ведь доступ к курсу останется у вас навсегда
А ещё вы получите PDF с конспектами всех материалов
Курс бесплатный, без дедлайнов — сможете учиться самостоятельно и в любое время
Карту привязывать не нужно — только войти в профиль через Яндекс ID
Отвечаем на вопросы
Каким требованиям нужно соответствовать?
Кто будет меня учить?
Я смогу попрактиковаться в Excel или Python?
Хватит ли полученных знаний для работы аналитиком или специалистом по Data Science?
Получу ли я какой-то документ после курса?
Давайте поможем
Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — в течение 30 минут позвоним и расскажем всё про курсы