О профессииПрограммаКак учимКоманда курса
КомпаниямНачать учиться бесплатно

Буткемп — это короткий, но интенсивный курс

В 2 раза короче базового
Освоите все нужные для работы навыки и погрузитесь в IT всего за 4 месяца. Для сравнения: базовый курс «Python-разработчик» длится 10 месяцев, а расширенный — 14.
Нагрузка ~30 часов в неделю
Примерно столько будет уходить на теорию и практику в тренажёре, воркшопы и работу над проектами. Рекомендуем уделять учёбе от 6 часов в день.
Учёба в небольших группах
Благодаря этому наставники уделяют студентам больше внимания на воркшопах и быстрее отвечают на вопросы в чате курса.
Консультации с наставниками 1 на 1
Сможете поработать с наставником индивидуально, чтобы разобрать трудные для вас темы и получить развивающую обратную связь.

Python — один из самых популярных и простых языков программирования в мире

№ 1 в авторитетном рейтинге TIOBE

Python-разработчики пишут код для бэкенда — внутренней части программ и сервисов

Python используется много где: от веб‑разработки до машинного обучения. Наш курс посвящён созданию бэкенда сайтов и веб‑приложений.

Освоите профессию с нуля за 4 месяца

Получите мощный набор навыков и инструментов

Это сейчас актуально и требуется почти во всех вакансиях.

Python
Django
GitHub
SQL
PostgreSQL
Bash
Nginx
Gunicorn
Docker
Docker Hub
Flask

Программу обновляем каждые 3 месяца, чтобы вы учились только актуальному

Составили её по образовательной модели 4C/ID: будете осваивать то, что нужно для решения настоящих задач бэкендера
4 темы・~10 часов
Бесплатно
Основы Python
1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли бэкенд‑разработчика и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении
  • Переменные и типы
  • Циклы и ветвления
  • Функции
Знакомство с Python
Переменные и типы, списки
Циклы и ветвления
Циклы, отступы в коде циклов, ветвления, множественные ветвления, логические выражения
Функции
Функции, отступы в коде функций, аргументы функции, возврат значений из функции, вызов функции из функции
Словари и множества
Операции над множествами, словари, операции над коллекциями, прототип запроса к базе данных
После изучения теории будете писать код на Python. Работа происходит в онлайн‑тренажёре — нашей интерактивной среде
2
22 темы・2 проекта・2 недели
Углублённый Python
  • Python 3.12
  • Git
  • GitHub
  • Работа в Bash
  • Виртуальное окружение
  • Основы ООП
Переменные и типы данных
Простые типы данных, коллекции, импортируемые типы данных, применение арифметических операторов
Создание функций
Функции в Python, разбиение кода на функции, значения параметров по умолчанию, позиционные и именованные параметры
Ветвления
Операторы сравнения, логические операторы, вложенные конструкции
Коллекции
Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
Итерации и циклы
Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа с вложенными циклами
Настройка окружения
Установка Python, работа в виртуальном окружении, Git и GitHub, выбор и настройка редактора кода, пакетный менеджер и установка модулей, работа в терминале
Отладка программ
Виды ошибок, дебаггинг программ в редакторе кода
Объекты и классы
Атрибуты и методы, абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция, ООП в Python
Расширенные возможности
Итераторы и генераторы, лямбда‑функции, декораторы, области видимости, интроспекция и работа с файлами
Сделаете 2 проекта: напишете программу для управления запасами продуктов в холодильнике и игру «Изгиб Питона» с графическим интерфейсом
3
29 тем・4 проекта・5 недель
Бэкенд на Django
  • HTML
  • Python 3.12
  • CSS
  • Django Web Framework
  • Bootstrap
  • Unittest
  • PythonAnywhere
  • Pytest
  • Django 5.1
  • SQL
  • СУБД SQLite
Пути и view-функции
Протокол HTTP, планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
HTML и шаблоны Django
HTML в Django, теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов, настройка VS Code
Введение в базы данных
Базы данных, SQL, получение данных, практика запросов, сортировка, ограничение и сдвиг выборки, агрегирующие функции, группировка записей в выборке
Отношения между таблицами
«Один к одному», «многие к одному», «многие ко многим», объединение таблиц: JOIN, изменение таблиц в БД, ссылочная целостность
Django ORM
Описание таблиц и связей, Django shell, CRUD‑операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
Админзона Django
Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админзоны
Работа с формами
Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме, CSRF-токен, удаление и редактирование объектов, валидация, работа с изображениями
Библиотека Pytest
Выборочный запуск тестов, запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
Библиотека Unittest
Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
Создадите веб‑приложение — платформу для блогов с авторизацией и комментариями
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница с публикациями
Платформа для блогов: страница с публикациями
4
10 тем・4 проекта・4 недели
API: интерфейс взаимодействия программ
  • Django REST Framework
  • Python 3.12
  • SPA
  • Telegram API
  • JWT-токены
  • Postman
  • Библиотека Requests
Что такое API
API, взаимодействие программ по сети, API First, REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы, исследование запросов, механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0
Работа с внешними API
Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений, всё о чате и пользователе, кнопки вместо текстового ввода, отправка изображений
Django REST Framework
REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы, вьюсеты и роутеры API, аутентификация по токену, JWT + Djoser
Взаимодействие фронтенда и бэкенда
Multi Page Application vs Single Page Application, документация для API, CORS и политика единого источника
Лимиты запросов и фильтрация ответов
Проверка прав: Permissions, Throttling; ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
Сделаете сервис REST API и напишете бота, который взаимодействует с популярными веб‑сервисами
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
5
12 тем・2 проекта・2 недели
Управление проектом на удалённом сервере
  • YAML
  • Python 3.12
  • Docker
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • Gunicorn
  • GitHub Actions
  • Основы DevOps
  • Облачные сервисы
Работа с сервером
Настройка подключения, работа в терминале Linux, установка и настройка веб- и прокси‑сервера, настройка SGI
Деплой веб-приложения на сервер
DNS и доменные имена, протокол HTTPS, мониторинг работы приложений
Работа с контейнерами
Инструменты контейнеризации на примере Docker, упаковка и запуск приложения в контейнере, Docker Network, оркестрация контейнеров, автоматизация деплоя
Дополнительные инструменты
PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
Работа с облаками
Работа с предоставленной виртуальной машиной в Yandex Cloud
Задеплоите 2 проекта: классическим способом и с контейнерами. Научитесь автоматизировать деплой с помощью инструментов оркестрации
6
Самостоятельно・3 недели
Итоговый проект «Фудграм»
Вы самостоятельно напишете веб-приложение «Фудграм» — сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов.
7
Дополнительный модуль・11 тем・2 проекта・2 недели
Алгоритмы и структуры данных
  • Python 3.12
  • Яндекс Контест
  • Рекурсия
  • Сортировки
  • Хеш-функции
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Структуры данных
Введение в алгоритмы
Алгоритмы, линейный и бинарный поиск, время исполнения, алгоритмические задачи, тестирование программы, ввод-вывод в разных языках программирования
Структуры данных
Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
Рекурсия и сортировки
Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
Сложность алгоритмов
Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
Методы решения задач
Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и так далее
Научитесь оценивать сложность алгоритмов и выбирать самые эффективные решения для конкретной задачи
8
5 тем・1 проект・1 неделя
Асинхронность и Flask
  • Python 3.12
  • GIL
  • Flask
  • SQLAlchemy
  • ORM
  • SQLite
  • Dropbox
  • Jinja2
  • Flask-SQLAlchemy
  • Flask-WTF
  • Flask-Migrate
Конкурентность, параллельность и асинхронность в Python
Интерпретаторы и компиляторы, принципы работы многопоточности и многопроцессности, GIL, библиотеки threading и multiprocessing, asyncio, aiofiles
Основы Flask
Маршрутизация запросов, SQLAlchemy, ORM, SQLite, интерактивная оболочка Flask, модели и шаблоны во Flask, Jinja2, конвертер пути, формы, флеш-сообщения, миграции, модуль Click
API на Flask
Создание REST API на Flask, сериализация данных, валидация, обработка ошибок
Асинхронный Flask
Взаимодействие с API Dropbox, облачные хранилища, асинхронные сетевые запросы во Flask, взаимодействие с API Яндекс Диска
С помощью асинхронного подхода создадите сервис, который будет сокращать ссылки
Карьерный центр・1 месяц
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
Составите резюме, которое привлечёт внимание рекрутеров, и напишете сопроводительное письмо для откликов на вакансии. Узнаете, как правильно оформлять портфолио, и построите стратегию поиска работы.
Карьерный центр・До 6 месяцев
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
Будете откликаться на вакансии, делать тестовые и ходить на собеседования, а мы вас поддержим. Например, расскажем о типичных ошибках в общении с работодателями и как их избежать. Акселерация может продолжаться до 6 месяцев — обычно этого достаточно, чтобы получить первую работу в IT.
С наставником・Каждый спринт
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A
+3 темы・+6 проектов・+5 месяцев
Расширенный курс «Python-разработчик»
У этого курса есть расширенный формат: стоит дороже, но включает в себя больше тем и проектов — чтобы усилить портфолио и повысить шансы на быстрое трудоустройство.
  • Дополнительные темы
  • Проектный месяц
  • Кейс для портфолио
  • Командная работа
  • Развитие софтскилов
Ещё 3 темы
Парсинг, FastAPI, Python для бизнеса
Ещё 4 проекта
По дополнительным темам, чтобы усилить портфолио
Проект от настоящего заказчика
Чтобы поработать в команде и получить реальный кейс в портфолио
Больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до middle

Получите сертификат о переподготовке

Это официальный документ установленного образца, который принимают работодатели

Начать учиться бесплатно

Очень много практики

Сделаете 13 больших проектов — часть из них сможете забрать в портфолио

Будете работать над задачами, которые повторяют реальные задачи Python‑разработчиков. На каждом этапе эксперты будут подсказывать, что у вас получается хорошо, а что нужно развивать.

Например, разработаете веб‑приложение для ведения блогов — «Блогикум»

Ещё 7 месяцев после выпуска бесплатно помогаем с поиском работы — для этого у нас целый карьерный центр

Готовим к выходу на рынок IT и поддерживаем, когда начинаете общаться с работодателями

10 000+ выпускников Практикума уже нашли новую работу

90% трудоустроились в первые полгода

Это данные исследования ВШЭ — они основаны на опыте выпускников Яндекс Практикума на российском рынке труда

Как устроена учёба

Никаких давно снятых видео и длинных лекций

Вы проходите теорию и закрепляете её на практике в интерактивном тренажёре, который автоматически проверяет код. Можно учиться во сколько и где удобно, главное — укладываться в дедлайны по проектам.

Каждую неделю минимум 2 воркшопа с наставниками

Опытные Python-разработчики объясняют сложные темы и отвечают на вопросы на живых воркшопах. Если не успеваете, можно смотреть в записи.

Учёба в Практикуме похожа на реальную работу

Программа поделена на спринты — отрезки по 2–3 недели, за которые вы изучаете тему и делаете проект. Потом отправляете его на ревью, а эксперты проверяют и комментируют. И тот же цикл дальше, пока не дойдёте до конца.

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Эти выпускники уже стали Python-разработчиками. Большинство — без опыта в IT

РитисБАРС Груп
34 года

Я 8 лет работал журналистом. Получалось неплохо, но это отнимало много времени и приносило не так много денег, как хотелось бы. Поэтому я пришёл учиться в Яндекс.Практикум. Прошёл карьерный трек и получил оффер. Сейчас я младший python-разработчик в БАРС Груп.

Спросить про обучение
ВладимирMySky
34 года

Несколько лет назад я отучился в Яндекс.Практикуме на курсе «Python-разработчик». После окончания курса год работал джуном в европейской компании Orange. Сейчас я мидл Python-разработчик в компании MySky, которая базируется в Дубае.

Спросить про обучение
ЯковSmart Design
20 лет

Я учился на инженера в университете, но понял, что хочу стать программистом. И Яндекс.Практикум дал мне возможность всё изменить. Теперь я junior Python-разработчик в Smart Design. Работу я нашёл ещё во время обучения на курсе.

Спросить про обучение
СергейЯндекс Go
29 лет

Я учился в аспирантуре, но решил уйти, чтобы попробовать себя в разработке. Пришел учиться в Практикум и через полгода попал на летнюю программу стажировок от Яндекса. Спустя пару лет я мидл-разработчик в Яндекс Go.

Спросить про обучение
Аннаfands.dev
25 лет

Я поступила в университет и решила, что буду инженером на стыке физики и программирования. Так я пришла учиться в Практикум. Полученные знания помогли победить в IT-марафоне Case Lab и стать Python-разработчиком сначала в Гринатоме, а затем в fands.dev.

Спросить про обучение

Попробуйте любой формат курса бесплатно — выбрать один-единственный можно позже

  •                                        

Что входит в любой формат

  • Ещё можно платить частями Практикуму столько месяцев, сколько идёт курс. Общая стоимость будет меньше, чем в рассрочку от банка
  • Вернём деньги в любой момент за остаток курса,
    если что-то не понравится. Подробности — в 7 пункте оферты

Отвечаем на вопросы

Можно ли обучиться профессии за 4 месяца?
Опытные разработчики и методисты составляли программу так, чтобы вы точно освоили все необходимые навыки за короткий срок. Но многое зависит и от вас — нужно уделять занятиям не менее 30 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с наставником. Тогда за 4 месяца вы сможете с нуля освоить бэкенд-разработку на Python, соберёте портфолио с проектами и начнёте свой путь в профессии.
Как и когда я буду учиться?
В обучении есть три большие части:

1. Теория с закреплением в тренажёре — изучать теорию и практиковаться в тренажёре можно самостоятельно, когда угодно, без привязки к расписанию. Но важно помнить, что буткемп подразумевает интенсивный темп учёбы, а это значит, что самостоятельной практике нужно уделять несколько часов ежедневно.

2. Домашние задания и самостоятельные проекты — все работы привязаны к дедлайну, а ещё их проверяет ревьюер. Это значит, что нужно уделять проектам много времени каждую неделю и сдавать их вовремя, чтобы не отставать от группы и успевать за графиком программы.

3. Воркшопы и встречи с наставниками и экспертами из индустрии — воркшопы проходят в определённое время, о котором вам заранее скажет куратор. Все встречи записываются, чтобы к ним можно было всегда вернуться. А если не получилось подключиться, задать вопросы можно в общем чате с наставником и другими студентами.
Подойдёт ли мне эта профессия?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранная профессия вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий. Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования* Высшей школы экономики, 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска.

* Данные исследования ВШЭ основаны на опыте выпускников Яндекс Практикума на российском рынке труда.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Вы сможете пройти программу трудоустройства, которая состоит из 2 частей:
  • Карьерный трек: студенты при поддержке наших HR-экспертов составляют резюме или оформляют портфолио, пишут сопроводительные письма.
  • Акселерация: студенты начинают активный поиск работы, а мы им помогаем — отвечаем на вопросы, проводим тренировочные собеседования, предлагаем вакансии от партнёров.
Важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если случилось непредвиденное или понадобилось больше времени на закрепление материала, напишите своему куратору. Он поможет перенести дедлайн сдачи проекта или перевестись в более поздний поток. На общую стоимость курса это не повлияет.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если поток ещё не стартовал, вернём всю сумму. Если учёба уже началась, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашего первого потока — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Какой компьютер мне понадобится для учёбы?
Вам понадобится ноутбук или стационарный компьютер среднего уровня. Пройти курс на смартфоне или планшете не получится.

Общие требования:
• 64-битный процессор с поддержкой виртуализации.
• Оперативная память (RAM) минимум 4 ГБ, но лучше — 8 ГБ.
• 20 ГБ свободного места на диске.


Требования к операционной системе:
• Windows — минимальная версия: 64-битная Windows 10 (2H20).
• macOS — минимальная версия: macOS 11 (Big Sur).
• Linux — Ubuntu 20.04 или выше, Debian 11 или выше, CentOS 7 или выше, Fedora 36 или выше. Версия дистрибутива должна быть 64-битной (x86_64 или arm64).
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, вы получите сертификат о переподготовке.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить обучение в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
На каком языке проходит обучение?
Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими студентами.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — позвоним и расскажем всё про курсы

Или позвоните нам сами:

+998(78)122-86-14

А если не любите голосом — напишите: