Кому подойдёт курс
Специалистам по Data Science и Machine Learning
Разберётесь в ключевых инструментах MLOps, чтобы эффективно работать с ML‑моделями на всех этапах — от экспериментов до внедрения
ML-инженерам и специалистам по DevOps
Научитесь развёртывать ML‑модели и обеспечивать их стабильную работу: автоматическое развёртывание, мониторинг, обновление версий в продакшне
Инженерам данных
Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL‑процессов: научитесь организовывать ML‑пайплайны и обеспечивать работу моделей
Чему научитесь за 5 месяцев
Оценивать зрелость проекта и разрабатывать под его задачи MLOps‑архитектуру
Автоматизировать жизненный цикл ML-модели — от обработки данных до мониторинга
Развёртывать ML-модели в продакшне и оптимизировать их
Настраивать CI/CD‑процессы для автоматизации обновлений ML‑моделей
Обеспечивать непрерывный мониторинг метрик, сбоев, логов и реагирование на них
Работать в облачной среде Yandex Cloud и управлять ML‑инфраструктурой
и ещё 5 практических работ
Программа курса
Что будет на курсе
4 сессии Q&A
Проходят в будни вечером или в выходные.
Разберёте сложные темы и интересные кейсы.
Готовая облачная
инфраструктура
Разработана и поддерживается опытными инженерами.
Получите доступ в один клик, прямо с платформы.
Закрепляйте знания
с помощью ИИ
Практикум ИИ сделает краткий пересказ и объяснит
непонятное другими словами.
Тренируйтесь и сразу
применяйте новые навыки
Задания в тренажёре, на воркшопах и в проектах легко
переложить на свою работу.
Будете учиться у экспертов,
чьи знания стоят вашего времени
Разработали программу курса
Это специалисты в области машинного обучения с многолетним опытом
Катерина Цаплина
MLOps-инженер/ИИ-архитектор в сфере горно-металлургической промышленности
Развивает MLOps-процесс для промышленных задач — от обогащения руды до систем безопасности.
Антон Алексеев
Dev/MLOps‑инженер
Специализируется на построении инфраструктуры для ML, в том числе на GPU, в e-com и облаке. Преподаёт в СПбПУ облачные технологии и DevOps.
Алексей Григорьев
ML-инженер в ID R&D (Mitek Systems)
5+ лет занимается задачами по компьютерному зрению, улучшением MLOps-процессов и автоматизацией жизненного цикла ML‑моделей.
Александр Самофалов
ML‑инженер
Имеет опыт в разработке моделей анализа временных рядов и оптимизации MLOps‑процессов. Работал в финтехе и телекоме.
Владимир Кочетков
ML‑тимлид в крупной компании —производителе IT-оборудования
5+ лет развивает ML‑решения по обработке речевых данных. Выступает на конференциях DataFest и I’ML.
Разрабатывают и поддерживают инфраструктуру
где вы будете выполнять практические задания
Александр Дядиченко
SRE в крупном ретейле
Специализируется на разработке больших кластеров обработки данных и построении автоматизированных систем.
