Курс «Математика для анализа данных»

Для прохождения курса достаточно знаний на уровне школьной программы.

Понятия и правила мы объясняем на примерах из жизни и в интерактивных иллюстрациях. Тщательно «разжёвываем» теоретический материал и даём много практики, чтобы отработать полученные навыки.

Пока вы ждёте начала курса, можете освежить школьные знания в нашем бесплатном тренажёре «Основы математики для цифровых профессий».

Оцените содержание модулей и решите, насколько программа соответствует вашему уровню и задачам:

• В модуле по теории вероятностей и статистике узнаете принципы принятия решений на основе данных, увидите чёткую связь между формулами и бизнесом.


• В модуле по математическому анализу повторите, как берутся производные и интегралы, а по линейной алгебре — какие бывают нормы векторов.


• В модуле по продвинутой линейной алгебре вспомните собственные числа и их роль в PCA и SVD, а также два способа решения линейной регрессии — аналитически и градиентным спуском, как в нейросети.

Поскольку в анализе данных чаще всего используют Python, на курсе вы будете работать именно с ним.

Необязательно знать Python до начала курса — сможете осваивать его постепенно. Вам не придётся что‑то дополнительно устанавливать на свой компьютер — вся практика на Python проходит в онлайн‑тренажёре.

Заниматься можно в своём темпе.

Но, если вы хотите получить сертификат об обучении, нужно уложиться в 6 месяцев — в том числе выполнить все работы. Чат с экспертом тоже будет доступен в течение 6 месяцев. При этом вы сможете продолжить учиться и после, доступ к материалам курса останется у вас навсегда.

Аналитик данных может работать без линейной алгебры и матанализа, но без статистики ему не обойтись. Незнание этих областей математики ограничивает множество рабочих инструментов аналитика, а значит и карьерные перспективы.

Специалисту по Data Science математика нужна почти во всём: линейная алгебра и матанализ — чтобы понимать язык моделей; теория вероятностей — для понимания вероятностных моделей; статистика — для предобработки данных, оценки качества моделей и принятии решения о внедрении нового алгоритма. Без математики не получится ни разрабатывать свои модели, ни глубоко понимать существующие.

В курс мы включили только те темы, которые нужны в реальной работе.

На этом курсе нет перерывов, потому что вы можете пройти его и вернуться ко всем материалам в любой момент.

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда выдадим вам сертификат об обучении в электронном виде.

А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

• С дедлайнами. Обучение идёт спринтами, модули открываются по расписанию, а задания нужно выполнять точно в срок.
• В своём темпе. Темы и задания открываются по мере их прохождения. Можно регулировать свою нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. Подробнее об обучении в своём темпе.

Обучение в своём темпе подойдёт тем, кому сложно подстроить график под расписание курса. Но важно помнить, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще поддерживать темп занятий и пройти курс до конца.

В программе предусмотрены каникулы: сможете отдохнуть или повторить сложные темы.

Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда выдадим вам сертификат о переподготовке в электронном виде.

А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.

Через компанию,  юридические лица также могут оплатить обучение в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку  на странице для корпоративных клиентов.

Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить сумму с вами, например 50/50 или 75/25.

Чтобы узнать подробнее, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваш поток уже стартовал, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте оферты.

Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими студентами.