компаний уже нуждаются
в ИИ‑талантах, и в ближайшие
2–3 года эта потребность усилится
Будете с помощью ИИ генерировать код на Python, проводить его диагностику и исправлять ошибки
Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса
Научитесь писать промпты для работы с большими кодовыми базами
Освоите
популярные AI‑инструменты
Освоите теорию
в интерактивном учебнике
Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
Погрузитесь в реальные
задачи аналитика данных
Выполните до 14 проектов и решите больше 10 кейсов от работодателей, которые погрузят вас в профессию. Каждый проект проверит эксперт и даст подробную обратную связь.
Поучитесь у опытных
дата‑аналитиков
На вебинарах разберёте сложные темы, обсудите спорные кейсы и зададите свои вопросы. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
Первый взгляд на профессию
Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах
1 проект
Основы SQL. Извлечение данных для анализа
1 проект
SQL. Обработка данных
1 проект
SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач
1 проект
Визуализиция данных и дашборды
2 проекта
Основы Python
1 проект
Python. Предобработка данных
1 проект
Исследовательский анализ данных и визуализация
2 проекта
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
1 проект
Формулировка и проверка гипотез
1 проект
Анализ результатов А/В-тестирования
2 проекта
Итоговый проект базового тарифа
1 проект
Кейсы от работодателей
Нейросети для аналитиков данных
Новое
Углублённое изучение DataLens
1 проект
Как анализировать продукт
1 проект
Основы машинного обучения
1 проект
Введение в большие данные
ClickHouse как аналитическая СУБД
1 проект
Обработка данных с помощью PySpark
1 проект
Автоматизация (Airflow)
Итоговый проект расширенного тарифа
Сможете изучать теорию и практиковаться в своём темпе.
Узнать подробнее