Какие преимущества даёт обучение в Яндекс Практикуме?

100 000+ выпускников 💻 Много проектов 🖤 Поддержка экспертов

Не будет ли этот курс слишком лёгким или сложным для меня?

Для тех, кто не уверен, мы спроектировали бесплатное введение — в нём можно узнать больше о курсе и процессе обучения, а также пройти входное тестирование. Так вы сможете оценить свои силы и понять, подходит ли вам курс.

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет может получить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны. Вот [инструкция](https://yandex.ru/support/practicum/ru/tax-deduction){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}, которая поможет всё оформить.

Попробовать бесплатно

Программирование Искусственный интеллект PRO

Курс «Нейросети для разработки»

Q: Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.

Q: Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваш поток уже стартовал, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте [оферты](https://yandex.ru/legal/practicum_offer/){target="_blank" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

Q: Получу ли я какой-то документ после курса?

Выпускной документ зависит от того, какой вы выберете курс. **На обычном и расширенном курсе** вы получите диплом о профессиональной переподготовке, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. **На интенсивном курсе** вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если такого образования нет, выдадим сертификат о прохождении курса в электронном виде. Обратите внимание: чтобы получить выпускной документ, нужно пройти курс целиком и успешно выполнить итоговый проект. А если не получится, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Q: Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить сумму с вами, например 50/50 или 75/25. Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 сотрудникам или больше, сделаем скидку 10%. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, [оставьте заявку](https://forms.yandex.ru/surveys/10037266.f683087a6a1d7d78344ffa203df53c02666e0c25){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"} или уточните у вашего менеджера.

Внедрите ИИ в разработку — от подготовки технической документации до автоматизации рабочих процессов

Попробовать бесплатно

0 • 0 • 24

Можно оплатить
в рассрочку
до 24 месяцев

0 • 0 • 24

Можно оплатить
в рассрочку
до 24 месяцев

Автоматизируете тестирование, рефакторинг кода и подготовку документации с помощью ИИ
Соберёте ИИ-агента и освободите время для стратегических задач
Выполните до 5 проектов с обратной связью от экспертов
Освоите принципы работы с Claude Code, Cursor и SourceCraft
Соавтор курса — Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса и СТО Практикума
Получите cертификат о повышении квалификации

Бэкэнд-разработчикам

Научитесь использовать ИИ для исследования кодовой базы и внесения в неё изменений, поиска и исправления ошибок, подготовки PR и автоматизации частых задач

Фронтенд-разработчикам

Освоите разработку интерфейсов с помощью нейросетей: анализ задачи, написание кода, его рефакторинг, тестирование и проверку

Мобильным разработчикам

Внедрите ИИ в ежедневную работу, чтобы быстрее разбираться в новых технологиях, исправлять ошибки и автоматизировать рутинные процессы

Попробуйте первые уроки бесплатно

Узнаете, подходят ли вам
формат и программа обучения

Не нужно привязывать карту

Автоматизировать частые задачи и рутинные процессы

Использовать ИИ-агентов для решения инженерных задач

Оценивать ограничения ИИ, безопасно работать с данными

Добавлять функциональность, рефакторить и отлаживать код

Планировать изменения, писать тесты и документацию

Использовать LLM и получать надёжный результат

Инструменты и технологии,
которые вы освоите

LLM

ИИ‑агенты

Claude Code

Cursor

Prompt Engineering

MCP

SourceCraft

GitHub Actions

ИИ-пайплайны

Tool Calling

Выполните до 5 проектов
на основе реальных данных

Документация

С помощью ИИ подготовите бриф технического исследования, план изменений, тестовый набор и описание решения

Рефакторинг и PR

Сформулируете запрос на изменение или исправление кода: патч, тесты, описание проверки и критерии готовности к ревью

Агент для тестов

Разработаете агента для многошаговых задач: настроите проектные правила, выполните агентный цикл с диагностикой сессии

Отладка и миграция

Подготовите ADR для реального или учебного архитектурного решения — с альтернативами, рисками и планом выполнения задачи с помощью ИИ‑агента

Автоматизация

Выберете повторяющийся рабочий процесс, опишете бриф автоматизации и реализуете запуск через ИИ‑агента в CI или репозитории

Рынок поменяется ещё не раз, а ИИ‑навыки останутся

73%

компаний в Казахстане ищут специалистов с опытом в нейросетях

Где особенно нужны ИИ‑навыки

Маркетинг Реклама PR Дизайн IT Клиентский сервис Финансы Экономика Бухгалтерия

Исследование People Consulting

Актуально в 2026 году

Программа курса

Бесплатная часть

Ещё до покупки поймёте,
подходит ли вам курс

Нейросети в задачах разработчика

Начать бесплатную часть

Как устроена учёба в Практикуме
Задачи, с которыми поможет ИИ
Опыт разработчиков Яндекса
Почему промпты дают нестабильный результат

Оцените навыки и поймёте, подходит ли вам курс

Начать бесплатную часть

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы активно применять ИИ в разработке

2 месяца обучения

3 проекта

Основы ИИ

1 спринт

Устройство LLM: типы, токены, принцип работы
Ограничения и галлюцинации модели
Риски: промпт-инъекции, утечки данных, нарушение NDA
Законодательство и ответственность
Инструменты разработчика: чат, агенты, CLI, облачные среды

Сможете безопасно использовать ИИ в разработке, учитывая его возможности и ограничения

Артефакты перед изменениями кода

1 проект

2 спринт

Поиск технической информации
Проверка системы по документации и журналу изменений
Исследование внешних зависимостей по схеме C → T → F → C (Context, Task, Format, Constraints)
Подготовка изменений в проекте: декомпозиция, риски, зависимости, критерии приёмки
Разработка теста
Описание технического решения

Проект: создадите набор артефактов перед изменением кода

Изменения в кодовой базе

1 проект

3 спринт

Реализация функциональности и доведение патча до рабочего состояния
Отладка ошибок по логам, сообщениям и фрагментам кода
Разбор унаследованного модуля
Приоритизация техдолга и выбор безопасных правок

Проект: с помощью ИИ подготовите Pull Request

Управление ИИ‑агентами

1 проект

4 спринт

Правила для агента: AGENTS.md, разрешения, критерии готовности
Агентный цикл: планирование, остановка, верификация результата
Диагностика неудачной сессии и восстановление контроля
Автоматизация инженерных задач

Проект: разработаете ИИ‑агента для автоматизации частой задачи

Расширенный
тариф

Включает базовый тариф

+ 1 месяц обучения

+ 2 проекта

Сложные инженерные задачи

1 проект

5 спринт

Инженерное ревью плана или PR
Отладка сложных и нестабильных ошибок через агентный цикл
Планирование миграции зависимостей или фреймворков
Подготовка ADR с альтернативами и анализом рисков

Проект: решите сложные инженерные задачи с помощью ИИ

Автоматизация рабочих процессов

1 проект

6 спринт

Бриф: оценка частоты, стоимости, рисков, зрелости процесса
Автоматизация через агента в репозитории
Повторные проверки PR и задач через CI и фоновые процессы
Командная утилита, API или внутренний сервис на базе LLM

Проект: автоматизируете рабочий процесс с помощью ИИ

Cертификат о повышении квалификации

Официальный документ установленного образца — повод обсудить повышение

Что будет на курсе

Проходите модули
когда и как удобно

Теория доступна с компьютера и в приложении

Практикум ИИ поможет
лучше понять теорию

Кратко перескажет урок и объяснит непонятное другими словами

Задания из разных сфер,
чтобы набить руку

Будете практиковаться на платформе и в рабочих тетрадях,
а эксперты помогут улучшить результат

Разработали программу курса

Это эксперты Яндекса, которые внедряют нейросети в процессы прямо сейчас

Сергей Бережной

Директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса

20+ лет в Яндексе, СТО Практикума, амбассадор ИИ‑трансформации

Евгений Ахметзянов

SRE в Yandex Cloud

Много лет занимается эксплуатацией крупных инфраструктур и Kubernetes‑кластеров.

Тарифы курса «Нейросети для разработки»

Нейросети для разработки

Освоите нейросети и оптимизируете ежедневные задачи в разработке

−%

190 000 /мес

от 190 000 ₸/мес

на 2 месяца или 380 000 ₸ одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

2 месяца обучения

3 проекта с обратной связью

Нагрузка ~12 часов в неделю

QA-сессии

Принципы работы с Claude Code, Cursor и SourceCraft

Использование нейросетей для написания кода, документации и тестов, работы с legacy и техдолгом, создания ИИ‑агентов, автоматизации повторяющихся задач

Решение сложных инженерных задач и автоматизация рабочих процессов

Сертификат о повышении квалификации
Больше всего практики

Нейросети для разработки: расширенный тариф

То же самое + научитесь автоматизировать более сложные процессы

−%

175 000 /мес

от 175 000 ₸/мес

на 3 месяца или 525 000 ₸ одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

3 месяца обучения

5 проектов с обратной связью

Нагрузка ~12 часов в неделю

QA-сессии

Принципы работы с Claude Code, Cursor и SourceCraft

Использование нейросетей для написания кода, документации и тестов, работы с legacy и техдолгом, создания ИИ‑агентов, автоматизации повторяющихся задач

Решение сложных инженерных задач и автоматизация рабочих процессов

Сертификат о повышении квалификации

Как сэкономить при покупке

Рассрочка от Kaspi, чтобы платить комфортную сумму в месяц

Повышенная скидка при покупке через менеджера

Оставить заявку

Курс может оплатить ваш работодатель

Полностью или разделив оплату с вами, например 50/50 или 75/25. Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее.

Узнать подробнее

Отвечаем на вопросы

Что нужно для обучения?

Курс рассчитан на разработчиков с практическим опытом.

Для комфортного обучения нужны:

опыт программирования хотя бы на одном языке,
уверенное владение Git и GitHub,
понимание принципов работы API и HTTP-запросов,
опыт использования CI/CD.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой‑то документ после курса?

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда выдадим вам сертификат о повышении квалификации в электронном виде.

А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Какие есть форматы обучения?

С дедлайнами. Обучение идёт спринтами, модули открываются по расписанию, а задания нужно выполнять точно в срок.
В своём темпе. Темы и задания открываются по мере их прохождения. Можно регулировать свою нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. Подробнее об обучении в своём темпе.

Обучение в своём темпе подойдёт тем, кому сложно подстроить график под расписание курса. Но важно помнить, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще поддерживать темп занятий и пройти курс до конца.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой-то документ после курса?

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда выдадим вам сертификат о переподготовке в электронном виде.

А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Вы поможете сменить или найти работу?

На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.

Как можно оплатить?

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.

Через компанию, юридические лица также могут оплатить обучение в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

На каком языке проходит обучение?

Главная Все курсы Программирование Нейросети для разработки

Курс «Нейросети для разработки»

Кому подойдёт курс

Чему научитесь за 2 месяца

Программа курса