Анализ данныхС нуля
ИИ‑навыки без доплаты
ИИ‑навыки без доплаты
Курс «BI‑аналитик» с модулем по ИИ
За 10 месяцев научитесь превращать данные в наглядные графики и отчёты для бизнеса. Получите реальный опыт и сразу 2 специальности: аналитик данных и BI‑аналитик.
0 • 0 • 24
Можно оплатить
в рассрочку
до 24 месяцев
в рассрочку
до 24 месяцев
Можно оплатить
в рассрочку
до 24 месяцев
в рассрочку
до 24 месяцев
0 • 0 • 24
Можно оплатить
в рассрочку
до 24 месяцев
в рассрочку
до 24 месяцев
Можно оплатить
в рассрочку
до 24 месяцев
в рассрочку
до 24 месяцев
- Актуальная программа и навыки, которые нужны работодателям
- DataLens, Superset, Python, SQL и проекты на основе реальных задач аналитиков
- Через 7 месяцев у вас будет достаточно навыков, чтобы работать аналитиком данных
- Полезные знакомства с экспертами из IT‑индустрии
- Помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска
- Сертификат о переподготовке
BI-аналитика востребована
и освоить её может каждый
и освоить её может каждый
Чем больше опыта, тем выше зарплата
источник: hh.kz
от 350 000 ₸
Новички
до 1 200 000 ₸
Опытные специалисты
3 000+
вакансий
вакансий
на HeadHunter
Удалёнка или офис, гибкий график
Можно работать в финансах, онлайн‑торговле, медицине
и многих других сферах
7 первых уроков бесплатно
Попробуйте и узнайте, подходят ли вам профессия и формат обучения
Скидка после прохождения
Не нужно привязывать карту
чтобы они работали вместе с вами,
а не вместо вас
85%
компаний уже нуждаются
в ИИ‑талантах, и в ближайшие
2–3 года эта потребность усилится
Будете с помощью ИИ генерировать код на Python, проводить его диагностику и исправлять ошибки
Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса
Научитесь писать промпты для работы с большими кодовыми базами
Освоите
популярные AI‑инструменты
ChatGPT
DeepSeek
Cursor
Claude
Алиса AI
Эксперт AI‑модуля — Сергей Бережной
Директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса
Как вы станете BI-аналитиком
Освоите теорию
в интерактивном учебнике
Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
Погрузитесь в реальные задачи BI‑аналитика
Выполните 22 проекта, которые погрузят вас в профессию. Каждый из них проверит эксперт и даст подробную обратную связь.
Поучитесь у опытных BI‑аналитиков
На вебинарах разберёте сложные темы, обсудите спорные кейсы и зададите свои вопросы. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
Поможем
с работой в IT
с работой в IT
Адаптируем поиск под вашу профессию
Узнаете нюансы рынка труда и получите советы от HR, которые нанимают специалистов в вашей сфере
Подготовим к собеседованиям
Потренируетесь презентовать себя и отвечать на вопросы нанимающего менеджера
Проверим резюме,
чтобы вас точно заметили
чтобы вас точно заметили
Оформите свои новые навыки и научитесь выигрышно рассказывать о предыдущем опыте
Предложим вакансии
по вашим навыкам и опыту
по вашим навыкам и опыту
Получите доступ к платформе Карьера от Яндекс Практикума с 4 000+ партнёров
и системным подходом к поиску
BI‑аналитик
Желаемая зарплата: от 350 000 ₸
Формат работы: офис/удалённо
Формат работы: офис/удалённо
Навыки
- Обрабатываю данные с помощью SQL и Python
- Собираю и документирую требования
- Делаю прототипы дашбордов
- Создаю интерактивные дашборды в DataLens и Superset
- Обеспечиваю качественные данные для BI-решений
- Работаю с базами данных PostgreSQL
- Проектирую витрины данных
- Провожу А/В-тесты для проверки гипотез
Проекты
- Исследование данных маркетплейса
- Дашборд электронной коммерции в Superset
- Дашборд по анализу продаж в DataLens
- Дашборд по аналитике игр в Superset
Инструменты
SQL
PostgreSQL
DataLens
Python
Jupyter Notebook
Pandas
Matplotlib
Plotly
A/B-тесты
Superset
Miro
Google Таблицы
15 000+ выпускников
уже работают в IT‑компаниях
уже работают в IT‑компаниях
Реальный опыт в Мастерской —
ваше преимущество
при поиске работы
ваше преимущество
при поиске работы
В агентстве внутри Практикума вас ждут
настоящие заказы от бизнеса и НКО
настоящие заказы от бизнеса и НКО
5 000+
студентов получили реальный опыт в Мастерской в 2025 году
Яндекс Маркет, Кинопоиск, hh.ru и другие были нашими заказчиками
Команда экспертов будет рядом
на каждом этапе обучения
на каждом этапе обучения
Наставники
делятся опытом
делятся опытом
проводят вебинары,
а между ними помогают в чате
а между ними помогают в чате
Ревьюеры дают
обратную связь
обратную связь
вручную проверяют проекты
и пишут комментарии
и пишут комментарии
Кураторы заботятся о студентах
напоминают о сроках и решают вопросы по курсу
Студенты поддерживают друг друга
С первого дня обучения в чате курса можно обсудить проект, попросить совета и помощи у однокурсников
С первого дня обучения в чате курса можно обсудить проект, попросить совета и помощи у однокурсников
Как проходит обучение
Курс поделён на спринты
по 2–3 недели
по 2–3 недели
Спринты задают ритм и цикличность — так же устроена работа в IT
Учитесь когда удобно,
главное — уложиться в спринт
главное — уложиться в спринт
Нагрузка:
~15 часов в неделю
~15 часов в неделю
Актуально в 2026 году
Программа курса
«BI‑аналитик»
Бесплатная часть
Побудете в роли BI‑аналитика и поймёте, подходит ли вам курс
30 минут обучения
Вводный модуль
- Кто такой BI-аналитик
- Как проходит обучение
- Помощь с трудоустройством
После оплаты
Первые 7 месяцев — основы аналитики данных, а потом ещё 3 месяца — специализация
10 месяцев обучения
- 22 проекта в портфолио
- 13 кейсов от работодателей
- 150 часов теории
- 185 часов практики
Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах
1 проект
1 спринт
- Использование данных в бизнесе
- Процесс анализа данных и задачи аналитика
- Excel как инструмент аналитика. Основы Google Таблиц
- Предобработка данных в Google Таблицах
- Использование формул и функций
- Презентация данных
Проект: отчёт в Google Таблицах для салона красоты
Основы SQL. Извлечение данных для анализа
1 проект
2 спринт
- Работа с базами данных
- Типы данных и их преобразования
- Фильтрация данных и агрегация
- Группировка и сортировка данных
Проект: сбор статистики прослушиваний музыкального стриминга
SQL. Обработка данных
1 проект
3 спринт
- Связи между таблицами
- Работа с пропущенными значениями и дубликатами
- Присоединение таблиц
- Операции множеств и подзапросы
- Категоризация значений. Создание новых столбцов
- Работа с датой и временем
Проект: анализ данных клиентов оператора связи Мегасеть
SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач
1 проект
4 спринт
- Знакомство с базой данных
- Оконные функции. Агрегирующие функции
- Оконные ранжирующие функции
- Оконные функции смещения
- Описательная статистика. Аналитические функции
- Практика решения ad-hoc-задач
Проект: анализ данных о продажах в онлайн-игре Секреты Темнолесья
Визуализиция данных и дашборды
2 проекта
5 спринт
- Визуализация в работе аналитика. Знакомство с DataLens
- Основы визуализации. Чарты
- Вычисляемые поля
- Дашборды
- Параметры
- Интерпретация данных из дашбордов
Проект: дашборд на основе данных конференции TED
Итоговый проект модуля: анализ объявлений о продаже недвижимости
Основы Python
1 проект
6 спринт
- Основы синтаксиса Python
- Определение данных и их типы
- Условные выражения
- Циклы и их организация
- Функции в Python
- Словари и множества
- Работа с вложенными структурами
Проект: проверочные задания на знание синтаксиса Python
Python. Предобработка данных
1 проект
7 спринт
- Основы библиотеки Pandas. Обзор данных
- Типы данных. Работа с датой и временем
- Индексация в датафреймах. Фильтрация данных
- Работа с пропущенными значениями
- Обработка дубликатов
- Категоризация данных
Проект: предобработка данных онлайн-игры Секреты Темнолесья
Исследовательский анализ данных и визуализация
2 проекта
8 спринт
- Объединение датафреймов
- Описательная статистика
- Взаимосвязь переменных
- Визуализация для изучения данных
- Сводные таблицы
- Пример исследовательского анализа данных
Проект: анализ данных рынка заведений Москвы для инвестфонда
Итоговый проект модуля: исследование данных о стартапах
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
1 проект
9 спринт
- Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны
- Расчёт, визуализация и интерпретация продуктовых метрик
- Продуктовая воронка
- Расчёт метрик конверсии и LTV по когортам
- Выбор ключевых и кастомных метрик
Проект: расчёт, визуализация и анализ метрик сервиса доставки еды
Формулировка и проверка гипотез
1 проект
10 спринт
- Основы теории вероятностей
- Случайные величины
- Распределения
- Основы статистики
- Проверка гипотез
Проект: проверка бизнес-гипотез для сервиса GoFast
Анализ результатов А/В‑тестирования
2 проекта
11 спринт
- Что такое A/B-тесты и зачем они нужны
- Выбор метрики для проверки гипотезы
- Расчёт размера выборки. Валидация результатов
- Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна — Уитни. Z-тест пропорций
Проект: A/B-тестирование для рекомендательной системы приложения
Итоговый проект модуля: расчёт метрик и проверка гипотезы
Сбор требований и прототипирование
1 проект
12 спринт
- Введение в BI-аналитику
- Инструменты BI и их реализация
- Интервью с заказчиком для сбора требований
- Принципы и методы документирования бизнес-требований
- Типы визуализации
- Принципы дизайна дашбордов
- Эскизы дашбордов
Проект: подбор инструмента для конкретной задачи и выбор визуализации
Дизайн дашборда и документирование его логики
1 проект
13 спринт
- Дополнительные чарты в DataLens
- Интерактивность и параметризация дашбордов
- Форматирование текста на дашбордах с помощью Markdown
- Основы администрирования в DataLens
- Документирование и закрепление результатов дашборда
Проект: сборка макета дашборда в DataLens
Завершение работы над дашбордом. Superset
2 проекта
14 спринт
- Введение в Superset: чарты, датасеты и дашборды
- Интерактивность и параметризация дашбордов
- Форматирование текста на дашбордах
- Основы администрирования в Superset
Проект: сборка макета дашборда в Superset
Итоговый проект модуля: дашборд в Superset по данным из PostgreSQL и интервью с заказчиком, документация дашборда в Confluence
Проектирование витрины и предобработка данных
1 проект
15 спринт
- Принципы создания витрин данных
- Параметризация и фильтрация данных в Superset
- Продвинутые техники SQL в DataLens
- Основы администрирования в Superset
- Документирование и закрепление знаний
Проект: подключение и очистка датасетов, создание дашборда в DataLens
Углублённая работа с данными
2 проекта
16 спринт
- Основы SQL для BI-аналитиков
- Построение дашбордов по макету и готовому датасету
- Оптимизация запросов и правила хорошего кода
- Сложный SQL в Superset
- Качество данных для дашбордов
Проект: решение SQL-задач на разных бизнес-кейсах
Итоговый проект модуля: решение SQL‑задач, которые встречаются на собеседованиях
Итоговый проект
1 проект
Решение сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных с помощью PostgreSQL, DataLens и Superset. Документация результата в Confluence и презентация решения.
Проект: комплексный дашборд, чтобы отслеживать ключевые показатели
Кейсы от работодателей
13 кейсов
Это задачи от наших партнёров, которые будут встречаться в течение всего курса. Они основаны на реальных бизнес-кейсах — вы узнаете, с чем работают аналитики данных каждый день.
Нейросети для BI-аналитиков
Новое
+25 часов
Навыки работы с ИИ сейчас так же важны, как и хардскилы. Поэтому модуль по нейросетям входит в базовую программу.
В нём вы узнаете, как устроены нейросети, освоите промпт‑инжиниринг и научитесь выбирать AI-инструменты для разных задач — от освоения новых технологий до повседневных обязанностей BI‑аналитиков.
После обучения сможете применять ИИ в работе:
В нём вы узнаете, как устроены нейросети, освоите промпт‑инжиниринг и научитесь выбирать AI-инструменты для разных задач — от освоения новых технологий до повседневных обязанностей BI‑аналитиков.
После обучения сможете применять ИИ в работе:
- Генерировать SQL-запросы по бизнес-требованиям
- Создавать и корректировать формулы в таблицах
- Разрабатывать фрагменты кода на Python
- Проводить диагностику кода и исправлять в нём ошибки
- Брейнштормить гипотезы для исследований
- Анализировать и структурировать бизнес-требования
- Делать пользовательские инструкции
- Выполнять первичный анализ табличных данных
- Визуализировать данные
- Готовить презентации
Практика: освоите техники работы с ИИ для решения 10+ типовых задач BI‑аналитиков
Показать ещё
Ваш сертификат после обучения
Официальный документ установленного образца, который котируется у работодателей
Истории выпускников
доказывают, что сменить профессию можно
без опыта в IT и в любом возрасте
доказывают, что сменить профессию можно
без опыта в IT и в любом возрасте
Ксения, Sravni.ru
6 лет я работала на телевидении на позициях от инженера до монтажёра.
С каждой задачей на ТВ я всё больше погружалась в данные. Но более полное знакомство произошло, когда наткнулась на Практикум, посмотрела программу и приняла решение начать учиться.
Евгений, Яндекс
Что мне помогло найти работу: проект на реальных данных, адаптированное резюме, сопроводительное письмо, подготовка к собеседованию.
Ну и, конечно, упорство, вера и желание заниматься аналитикой. Даже в 44 года после совершенно иного опыта работы.
Дмитрий, Adventum
Моя история усложнилась тем, что после обучения я переехал в Казахстан.
И мне помогли партнёрские вакансии карьерного трека. Для меня нашли удалённую позицию и помогли с тестовыми. Благодаря им я устроился на работу. Спасибо за помощь!
Игорь, ФГАУ НИИ «Восход»
Основная программа весьма напрягает мозг, если работаешь головой и получается, что по 10–12 часов решаешь задачи.
С этим ничего не сделать. Просто заниматься и понимать, что всё заканчивается — потом станет легче.
Нил, НЛМК
Я пошёл в аналитику, потому что у меня был собственный бизнес и сайт.
Я хотел его улучшить, увлёкся аналитикой и начал искать курсы. В результате выбрал Практикум, закончил обучение и теперь работаю аналитиком.
Пётр, Panoramik Games
Я изучал информационную безопасность в вузе.
Из-за увлечения олимпиадной математикой, любви к этому предмету и желания не только кодить, но и общаться с людьми выбрал профессию аналитика данных. Сейчас я работаю продуктовым аналитиком в игровой компании.
Даниил, НПО «Горизонт»
Первое, что пришло в голову, — предложить на работе создать дашборды.
Теперь я уже несколько месяцев единственный аналитик в фирме.
Если у вас есть вопросы, оставьте заявку — мы позвоним
Менеджер расскажет о курсе и предложит персональную скидку
Курс «BI-аналитик»
-
BI-аналитикНаучитесь превращать данные в наглядные графики и отчёты для бизнеса−%5 817 ₽/месот 5 817 ₽/месна 36 месяцев или 142 500 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов10 месяцев обученияБазовая программа22 проекта13 кейсов от реальных компанийDataLens, Superset, Python, SQL и проекты на основе реальных задач аналитиковПосле курса можно работать аналитиком данных и продуктовым аналитикомДоступ к МастерскойВакансии от 4 000+ партнёровСертификат о переподготовке
Отвечаем на вопросы
Подойдёт ли мне эта профессия?
Чтобы это понять, пройдите первые уроки — они бесплатные. Узнаете больше о профессии и заодно освоитесь на платформе.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Специальные навыки или опыт не нужны — мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий.
Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.
Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.
Кто будет меня учить?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных российских и международных компаний.
Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Конкуренция в IT среди новичков высокая, но не экстремальная. А обучение в Практикуме помогает быстрее найти работу: наши выпускники получают на 38% больше приглашений на собеседования по сравнению с кандидатами, которые не проходили онлайн-курсы. Это подтверждено совместным исследованием Яндекс Практикума и hh.ru.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что‑либо гарантировать и завышать ваши ожидания.
Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Как вы поможете мне найти работу?
В Практикуме лучшая программа трудоустройства в онлайн‑образовании по версии российского сервиса «Сравни». Найти работу поможет наш карьерный центр, если вам уже исполнилось 18 лет.
Сначала при поддержке HR‑экспертов вы составите резюме и научитесь писать сопроводительные письма. Потом начнёте активно откликаться на вакансии, а мы будем рядом и минимизируем стресс: проведём тренировочные собеседования, ответим на вопросы, познакомим с карьерным трекером — нашим инструментом для отслеживания вакансий и организации ваших откликов.
Ещё мы предложим вам партнёрские вакансии. В нашей базе 4 000+ компаний, которые регулярно приглашают выпускников Практикума на собеседования.
Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет программы трудоустройства.
Сначала при поддержке HR‑экспертов вы составите резюме и научитесь писать сопроводительные письма. Потом начнёте активно откликаться на вакансии, а мы будем рядом и минимизируем стресс: проведём тренировочные собеседования, ответим на вопросы, познакомим с карьерным трекером — нашим инструментом для отслеживания вакансий и организации ваших откликов.
Ещё мы предложим вам партнёрские вакансии. В нашей базе 4 000+ компаний, которые регулярно приглашают выпускников Практикума на собеседования.
Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет программы трудоустройства.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрены каникулы: сможете отдохнуть или повторить сложные темы.
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваша когорта уже стартовала, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда выдадим вам сертификат о переподготовке в электронном виде.
А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.
Через компанию: юридические лица также могут оплатить обучение в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.
Через компанию: юридические лица также могут оплатить обучение в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
На каком языке проходит обучение?
Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором и наставником.