Собственный ИИ-агент с возможностью настройки под ваши рабочие процессы
Автоматизация рутины — анализа тикетов, расшифровки интервью, подготовки отчётов
Не нужно уметь писать код, будете работать на no-code-платформе
Настройка мультиагентных систем — в оптимальном и максимальном тарифах
Тема про безопасность и внедрение агентов с учётом корпоративных ограничений
Продуманная нагрузка, чтобы совмещать курс с работой
Автоматизируйте рутину с помощью ИИ-агентов, которые работают без вашего участия
Агенты действуют сами, а не ждут ваших запросов
Они отличаются от обычных нейросетей тем, что выполняют задачи целиком. На курсе вы научитесь собирать и настраивать таких агентов в no-code‑среде, навыки программирования не требуются.
Какие задачи ИИ-агенты могут выполнять вместо вас
Разбор фидбека и обращений в поддержку
Фидбек автоматически превращается в структурированный поток задач и данных. Ничего не теряется, команда быстрее реагирует.
Обработка интервью и выделение инсайтов
Интервью автоматически превращаются в структурированную базу инсайтов. Ускоряется синтез исследований и поиск повторяющихся паттернов.
Мониторинг конкурентов и рынка
Команда получает регулярный отфильтрованный обзор рынка. История наблюдений хранится централизованно.
Итоги встреч и фиксация договорённостей
Все встречи фиксируются одинаково и системно. Решения не теряются, задачи появляются автоматически.
Создание документации по шаблону
Документы создаются быстро и по единому стандарту. Снижается количество ошибок и забытых разделов.
Анализ метрик и поиск причин изменений
Команда быстрее замечает изменения в продуктовых показателях и получает первичный разбор причин. Это ускоряет реакцию на проблемы и делает работу с данными более системной.
Это курс для специалистов, которые хотят выйти на новый уровень работы с ИИ
Для продакт-менеджеров
Перестанете работать «маршрутизатором» данных между командами и высвободите время на обдумывание стратегии и исследование продукта
Для бизнес-аналитиков
Автоматизируете сбор, очистку и первичную обработку данных, оставив только глубокий анализ и принятие решений
Для смежных специальностей
Автоматизируете коммуникации и ускорите подготовку технических заданий, брифов и рабочих материалов
Программный эксперт курса — Андрей Карлович, руководитель подгруппы по технологиям и обучению в Яндексе
Education-дизайнер, эксперт по no- и low-code‑решениям в обучении, EdTech Product Manager. 11+ лет опыта в управлении образовательными проектами и продуктами, 3 года в разработке ИИ-решений.
Чему научитесь
Проектировать workflow ИИ-агента под любые рабочие задачи
Готовить системные промпты для стабильной работы агента
Интегрировать агентов с внешними сервисами — API, базами данных и мессенджерами
Работать с векторными базами данных и технологией RAG
Защищать ИИ-агентов от угроз — инъекций в промпты и перегрузок
Настраивать логирование, мониторинг и обработку ошибок
Настраивать мультиагентное взаимодействие и маршрутизацию запросов
Кастомизировать готовые решения под собственные задачи
Технологии и инструменты, которые вы освоите
n8n
Supabase
RAG
SQL
Интеграция с CRM
Интеграция с мессенджерами
Интеграция с трекерами задач
Регулярно обновляем программу, чтобы вы проходили только актуальное
Курс рассчитан на 6–8 недель, нагрузка — 10 часов в неделю
2 часа
Бесплатная часть: ИИ-агенты: основы работы и формат обучения на курсе
Это бесплатный модуль, чтобы вы освоились на платформе и определились, подходит ли вам курс
ИИ‑агенты
Системный промптинг
Готовые агентные сервисы
Обзор n8n
Shortwave
Reclaim
Motion
Notion
Как устроен курс
Узнаете, какие продуктовые навыки нужны на входе, и поймёте, как будет устроено обучение на кейсах, приближённых к реальным задачам.
Личные ИИ‑агенты и рабочая эффективность
Разберётесь, чем ИИ-агенты отличаются от других ИИ‑решений — от «просто чата с нейросетью» и готовых ИИ‑фич в сервисах. Поймёте, что агенты на курсе — личные помощники для повышения вашей эффективности, а не корпоративные решения.
Что можно автоматизировать агентом
Разберёте критерии пригодности задач: повторяемость, шаблонность, объём рутины, риск ошибок.
Агент или продвинутый промпт
Поймёте, когда достаточно хорошего промптинга в готовом инструменте, а когда уже нужен отдельный агент.
Обзор готовых решений и библиотек автоматизаций
Посмотрите на примеры агентных workflow (например, n8n) и изучите готовые сервисы вроде умной почты и календарей, чтобы увидеть, где агенты уже дают прирост личной эффективности.
Потестируете формат курса и поймёте, какие задачи сможете автоматизировать при помощи агентов
1
1 проект・10 часов
Основы работы с ИИ-агентами и системный промптинг
Подготовите набор системных промптов под рабочие задачи и проверите их по чек‑листу
n8n
Системный промптинг
Архитектура агента
Архитектура ИИ‑агента
Изучите роли, инструменты, память, контекст, входы и выходы агента
Системный промптинг
Поймёте, как задавать роль, ограничения и формат ответа, чтобы агент работал стабильно
Промпты под рабочие задачи
Составите системные промпты под рабочие задачи: анализ тикетов, расшифровка интервью, составление отчётов
2
2 проекта・30 часов
Сборка ИИ-агента
Спроектируете и соберёте простого агента, улучшите его и интегрируете с внешними сервисами
n8n
Workflow
Ноды и интеграции
Supabase
Безопасность
API
Проектирование рабочего процесса агента
Разобьёте задачу на шаги и спроектируете логику работы агента
Основы работы с n8n
Узнаете, что такое базовые ноды и ветвления, как обрабатывать ошибки и запускать сценарии
Первая рабочая версия агента
Соберёте агента, который решает простую, но реальную рабочую задачу
Ноды и внешние сервисы
Изучите ключевые ноды n8n и подключите внешние сервисы: CRM, таблицы, мессенджеры, API
Хранение данных и безопасность
Познакомитесь с Supabase для хранения логов и результатов работы агента, разберёте базовые угрозы (SQL-инъекции, DDoS) и способы защиты агента
Доработка агента
Улучшите функциональность агента, чтобы он справлялся с более сложными задачами
3
1 проект・10 часов
Внедрение векторных баз данных
Внедрите векторную базу данных в своего агента
Supabase
SQL
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Векторный поиск
Чанкирование
Supabase для векторных данных
Подключите Supabase, изучите структуру хранения логов, данных пользователей и результатов работы агента.
Основы SQL
Научитесь составлять базовые запросы для работы с данными, которые нужны для настройки агента.
Технология RAG
Поймёте, как объединить поиск по базе и генерацию ответов моделью. Научитесь делать чанкирование документов.
Векторный поиск
Настроите векторный поиск, чтобы агент находил релевантные документы по смыслу.
Внедрение векторной базы данных в агента
Подключите векторную базу данных к своему агенту и обновите логику работы.
4
Оптимальный и максимальный тариф・1 проект・30 часов
Мультиагентные системы
Настроите мультиагентную систему под выбранную продуктовую задачу
Мультиагентные системы
Шаблоны взаимодействия
Маршрутизация запросов
Оркестрация
Когда нужно несколько агентов
Изучите примеры задач, где мультиагентная система эффективнее одного агента.
Разделение обязанностей между агентами
Поймёте, как выделять роли и ответственность для разных агентов.
Шаблоны взаимодействия агентов
Изучите разные шаблоны: последовательная работа, параллельные сценарии, условная маршрутизация. Познакомитесь с паттернами взаимодействия — оркестрацией и хореографией.
Маршрутизация запросов
Настроите передачу запросов и данных между агентами с помощью нод ветвления (If/Switch).
5
Оптимальный и максимальный тариф・1 проект・10 часов
Кастомизация ИИ-агента под свои задачи
Перенесёте и настроите всех созданных агентов или мультиагентную систему под свои задачи по чек-листу
n8n
Кастомизация
Перенос в свой аккаунт
Чек-листы запуска
Self-hosted n8n
Способы работы в n8n
Изучите особенности разных способов: веб-версии, облака, развёртывание локально на личном компьютере. Узнаете, какие есть преимущества и недостатки у каждого варианта.
Перенос агентов в собственный аккаунт
Настроите свою среду в n8n и перенесёте все сценарии.
Кастомизация под свои задачи
Поймёте, как корректировать промпты, настройки и интеграции под свой контекст.
Подключение собственных источников данных
Интегрируете агентов с вашими рабочими инструментами и базами.
Проверка перед запуском
Сверитесь с чек-листами, чтобы проверить устойчивость и пользу агентов перед применением в работе.
С наставником・Каждый спринт
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
Получите сертификат о повышении квалификации
Это официальный документ установленного образца, который принимают работодатели
Как устроен курс
Воркшопы и QA-сессии с наставниками
Под руководством опытных специалистов будете оттачивать навыки, разбирать сложные кейсы и всё, что осталось непонятно. Если не успеваете, можно смотреть в записи.
Только необходимая теория — на интерактивной платформе
Будете осваивать всё самое необходимое с помощью текстовых материалов, заданий и квизов. Можно заниматься во сколько и где удобно, даже с телефона.
Практика на учебных данных, приближенных к реальным задачам
Вам не понадобятся NDA‑данные компании для сборки агентов. В конце курса вы перенесёте все наработки в свой аккаунт и сможете кастомизировать их под собственные данные и задачи.
Практикум ИИ помогает учиться
Когда в теории что‑то непонятно, нейросеть ответит на вопросы или объяснит материал другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.
Будете заниматься сами, но не в одиночестве — вас поддержит заботливая команда Практикума
Наставники проводят воркшопы
Специалисты с опытом работы с нейросетями помогают разбирать домашки и отвечают на любые вопросы по ИИ
Ревьюеры дают обратную связь по проектам
Проверяют ваш итоговый проект и подсказывают, что можно улучшить
Кураторы делают обучение комфортным
Отвечают на организационные вопросы, напоминают о сроках, присылают ссылки на записи вебинаров, слушают и поддерживают
Купить курс — дело серьёзное, поэтому помогаем сэкономить
Оплата курса целиком с выгодой до 20%
Когда решитесь на покупку, увидите итоговую стоимость — она зависит от способа оплаты: целиком или по частям.
Возврат денег
Нужно будет оплатить только время с начала вашего потока. Подробнее об условиях — в 7 пункте оферты.
Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25
Расскажем всё про курс
Сообщим стоимость
Ответим на ваши вопросы
Подготовим договор и счёт
Если у вас есть вопросы, оставьте заявку — мы позвоним
Отвечаем на вопросы
Нужны ли навыки программирования?
Нет. Курс полностью no-code — вы будете собирать агентов визуально на платформе n8n, без написания кода.
Будут ли агенты работать с моими корпоративными данными?
В процессе обучения мы работаем с учебными кейсами (без NDA-данных). В конце курса вы перенесёте все наработки в свой аккаунт и сможете кастомизировать их под собственные данные и задачи.
Что, если у меня нет доступа к инструментам в компании из‑за политики безопасности?
В курсе есть отдельный блок про корпоративные ограничения и безопасность. Мы расскажем, как аргументировать внедрение ИИ-агентов перед стейкхолдерами и работать с учётом compliance-требований вашей компании.
Чем курс отличается от других программ по ИИ-агентам?
Вы будете использовать no-code‑инструменты, а не программирование. И в конце курса у вас будут готовые агенты, которых можно применять в работе, а не просто учебный проект.
Кто будет меня учить?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если поток ещё не стартовал, вернём всю сумму. Если учёба уже началась, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашего потока — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда выдадим вам сертификат о повышении квалификации в электронном виде.
А если не получится, по запросу выдадим электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Вы поможете сменить или найти работу?
На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.
Через компанию: юридические лица также могут оплатить обучение в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
На каком языке проходит обучение?
Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими студентами.
Давайте поможем
Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться, — в течение 30 минут позвоним и расскажем всё про курсы